Daily Archives: March 8, 2021

구조신뢰성 연구실 박사후 연구원인 이재범 박사가 한국연구재단(NRF)의 '세종과학펠로우십'에 선정되었습니다. 이번에 선정된 '세종과학펠로우십'은 새로운 분야를 연구하는 박사후연구원들이 보다 안정적인 연구비 지원 하에서 리더 연구자로 성장할 수 있도록 NRF에서 지원하는 새로운 프로그램입니다.

이재범 박사가 지원하여 선정된 연구주제는 '디지털 트윈(Digital twin)의 심층강화학습 기반 자동 업데이트를 통한 인프라 구조물의 수명 예측 기법 개발'이며, 우리 사회를 지탱해주는 여러 인프라 구조물들에 대해 '인공지능' 기법인 '심층강화학습'과 '디지털 트윈' 기법을 결합해​ 그 수명을 예측하려고 하는 최첨단 연구 주제라 할 수 있습니다. 총 5년(1단계 3년 & 2단계 2년)간 연 최대 1.3억원이 지원되며, 연구책임자인 이재범 박사가 더 좋은 곳으로 자리잡게 되면 그 곳으로 이관시킬 수 있는 과제입니다.

축하합니다!

관련 언론기사 링크:

https://www.news1.kr/articles/?4232734
https://newsis.com/view/?id=NISX20210307_0001361471&cID=10814&pID=10800
http://www.busan.com/view/busan/view.php?code=2021030712520045310
http://www.ksilbo.co.kr/news/articleView.html?idxno=790387
http://www.iusm.co.kr/news/articleView.html?idxno=903160
http://www.ujeil.com/news/articleView.html?idxno=271632​

구조신뢰성 연구실의 이승준, 김민선(이상 석박통합과정), 이상목(박사과정), 이재범(박사후연구원) 연구원들이 ANCRiSST(The Asian-Pacific Network of Centers for Research in Smart Structure Technology)에서 주최한 The 1st International Project Competition for Structural Health Monitoring (IPC-SHM 2020)에서 3rd Prize를 수상하였습니다.

본 대회는 전 세계에서 관련 분야 연구를 수행하는 여러 유수 대학들이 참가하여 데이터 기반 구조물 상태 평가 기술들을 겨루는 국제 대회이며, 총 30개의 경쟁팀들과 경쟁해 수상하였습니다.

제출된 논문은 'Deep Learning-Based Anomaly Detection in Acceleration Data of Long-Span Cable-Stayed Bridges'로 장대교량의 가속도 데이터에 존재하는 여러 이상 패턴을 감지하는 딥러닝 기반의 알고리즘 개발에 대한 연구이며, 관련 내용은 관련 분야의 유수 저널인 Smart Structures and Systems의 Special Issue에 출판 예정입니다.

모두 축하합니다!